La inteligencia artificial y el machine learning son fundamentales para resolver la sobrecarga en el sistema de atención médica.

lunes 22 julio 2024
lunes 22 julio 2024

La inteligencia artificial y el machine learning son fundamentales para resolver la sobrecarga en el sistema de atención médica.

we humans

Wehumans, la solución pionera de humanos digitales de Abai en el desarrollo de humanos digitales dotados de inteligencia artificial, ha logrado entrenar el primer humano digital de continuidad asistencial en hospitales con IA generativa con el fin de mejorar la eficiencia y efectividad en la prestación de atención médica.

Con el fin de apoyar a los profesionales de la salud en los procesos de atención, este asistente virtual estará incorporado en una de las principales redes de hospitales en todo el país, de manera que se utilizará como medio para contactar de manera proactiva con los pacientes, colaborará en la adecuada preparación de los pacientes para distintos exámenes médicos y se encargará de todos los procedimientos intermedios en un proceso de atención clínica, reduciendo significativamente los gastos administrativos de nuestro cliente.

«Los avatares en la continuidad asistencial tienen un rol crucial al incrementar la eficacia y eficiencia de la atención sanitaria», declara Carlos Villegas, responsable de Wehumans. «Impiden la duplicación de esfuerzos y reducen las cargas de trabajo. Mediante la comunicación fluida a través de los avatares, se reducen los costos operativos y se optimizan los recursos, permitiendo una atención más ágil y precisa para los pacientes. Además, la implementación de avatares en la continuidad asistencial conlleva una mejora significativa en la coordinación entre distintos centros de atención médica. La capacidad de compartir información de manera ágil facilita la continuidad en los tratamientos, garantizando una atención más integral y efectiva, especialmente en casos que requieren seguimientos a largo plazo».

En la situación actual, el empleo de la inteligencia artificial contribuye a disminuir los tiempos de espera, liberar a los profesionales de la salud de las labores administrativas y personalizar la atención digítal. Por ello, un reciente estudio de KPMG, en el que se anticipan algunos de los principales desafíos que enfrenta el sector en 2024, resalta que el 62% de las entidades sanitarias consideran que la IA y el ML son las tecnologías más significantes para alcanzar las metas a corto plazo. El mismo porcentaje de profesionales de la salud confirma haber experimentado ya una mejoría en su rendimiento gracias a la inteligencia artificial y la automatización.

Dentro de las aplicaciones de esta tecnología, se encuentra el caso de un hospital que busca disminuir la cantidad de visitas a las consultas de especialistas ayudando a los usuarios a asistir con la información más completa posible, reducir la falta de asistencia a las consultas y pruebas mediante recordatorios, incrementar el porcentaje de pruebas realizadas suministrando a los pacientes las instrucciones de preparación de manera interactiva, disminuir los gastos de los procesos de contacto tradicionales y mejorar la experiencia del paciente.

Gracias a la combinación de progresos tecnológicos que involucran el procesamiento de lenguaje natural, algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, estos seres digitales orientados hacia la continuidad asistencial poseen la habilidad de comprender y generar conocimientos para llevar a cabo labores rutinarias y administrativas en colaboración con el equipo de atención médica. Desde la programación automática sin necesidad de esperas, la explicación visual y detallada de procedimientos médicos y pruebas diagnósticas, hasta el recordatorio de vacunas y preguntas específicas sobre síntomas.

El uso de la IA y el aprendizaje automático es esencial para disminuir los periodos de espera en la Atención Primaria

A día de hoy, la carencia de personal sanitario y médicos en la atención primaria es un problema urgente para cualquier entidad médica. En España, conseguir una cita en la Atención Primaria (AP) en 2014 solía tardar alrededor de tres días y medio, y esta cifra no ha dejado de aumentar, especialmente después de la pandemia, alcanzando los 9,1 días, según revela la última encuesta sanitaria del CIS. Esta situación se agravará en el futuro, ya que se estima que en el año 2027 la AP enfrentará una escasez de aproximadamente 4.500 profesionales, según estimaciones del Consejo General de Colegios Oficiales de Médicos.

Aunque España lideró en el uso de la telemedicina durante el covid-19 y ha habido un incremento del 80% en las videoconsultas en los dos últimos años, según Wehumans, es crucial avanzar en las tácticas de digitalización y en la implementación de la IA y el machine learning para mejorar la eficiencia de los profesionales de salud, disminuir los tiempos de espera y elevar la satisfacción de los usuarios.

«En los últimos tiempos se han logrado grandes progresos en digitalización en las instituciones de salud, pero todavía queda pendiente solucionar la sobrecarga del sistema. Dentro de las tecnologías emergentes en los últimos tiempos sobresale el caso de la inteligencia artificial, cuya aceptación por parte de los profesionales y usuarios continúa en aumento. Sus usos son diversos e incluyen la preparación de exámenes, gestión de citas, selección de personal médico, asistencia en el punto físico, coach de apoyo emocional, coach para bienestar y salud, etc.», concluye Villegas.

Loading