Top Doctors lanza Qylo: el chatbot basado en IA que revoluciona la búsqueda de médicos especialistas.

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En los últimos años, la informática médica ha experimentado una revolución gracias a la adopción generalizada de la Comprensión del Lenguaje Natural (NLU) y los Modelos Lingüísticos de Gran Escala (LLMs). Top Doctors, líder en tecnología sanitaria, introduce Qylo, un innovador chatbot conversacional basado en inteligencia artificial diseñado para facilitar la búsqueda de especialistas médicos. Transformando la telemedicina, Qylo ofrece recomendaciones personalizadas las 24 horas del día, todos los días del año, revolucionando la atención y seguimiento de los pacientes.

Una transformación revolucionaria, en su mayor parte atribuible a la adopción generalizada de la Comprensión del Lenguaje Natural (NLU) y los Modelos Lingüísticos de Gran Escala (LLMs), ha marcado los últimos cinco años en el cambiante panorama de la informática médica.

En esta situación, Top Doctors, una destacada empresa en tecnología sanitaria que lidera la digitalización del ámbito de la salud y crea sistemas tecnológicos para facilitar la búsqueda de los mejores médicos especialistas, presenta a la industria su nuevo avance a través de su rama THT (Top Health Tech): Qylo, un chatbot conversacional excepcional basado en inteligencia artificial. Este sistema surge con la meta de brindar una nueva solución en la atención y seguimiento de los pacientes.

No hay errores identificados en el texto proporcionado.

Qylo, de esta manera, transforma la manera en que los pacientes encuentran al mejor especialista médico que necesitan para su situación específica, evitando parcialidades o errores. Mediante un sistema avanzado basado en IA conversacional, Qylo ofrece recomendaciones personalizadas de médicos a través del procesamiento del lenguaje natural. Con la extensa base de datos de Grupo Top Doctors, Qylo simplifica la búsqueda del médico especialista ideal según las características de cada caso.

De igual modo, estos avatares se utilizan de diversas maneras, como herramienta para asesorar y atender a pacientes en instalaciones médicas y hospitales, resolver preguntas sobre medicamentos y dosis, procedimientos médicos específicos, pasos a seguir en la realización de pruebas, comprender análisis y pautas de ejercicio o salud, brindar apoyo a personas con enfermedades crónicas, personas mayores o pacientes de salud mental… todo esto las 24 horas del día, los 365 días del año.

El texto no contiene errores ortográficos ni gramaticales.

Para revolucionar la telemedicina y evitar sesgos y errores en la programación de citas de pacientes, llega Qylo

Jordi Cusidó, Manager de Investigación e Innovación de THT (Tecnología de Salud de Alto Nivel, división de Top Doctors Group), destaca que la concepción de Qylo surge de un minucioso análisis que implica un conjunto de 9 modelos —entre los cuales se encuentran reconocidos nombres como el ChatGPT-4, Google PaLM 2 y LLaMA de Meta—, en el que se examinó su precisión diagnóstica, fiabilidad y seguridad en diferentes situaciones clínicas.

Presentar tales modelos de Lenguaje Grande (LLMs) mediante descripciones de síntomas y resultados de pruebas en español, necesitando diagnósticos especializados y recomendaciones en inglés, fue la metodología empleada. A través de este estudio comparativo, se no sólo ilumina la disparidad en rendimiento entre los modelos, sino que también amplía la comprensión de sus ventajas y desventajas dentro del ámbito de la salud.

Los hallazgos mostraron diferencias en la precisión, exactitud y sensibilidad de los modelos, destacando el potencial para transformar la docencia médica y la asistencia clínica de los LLMs. Además, el estudio aporta una visión más profunda sobre el impacto de la inteligencia artificial en el apoyo a los profesionales de la salud en el diagnóstico, buscando mejorar la eficacia y personalización en la formación de médicos.

Enfocada en el uso de asistentes conversacionales activados por voz como Siri, Alexa y Google Assistant en la atención sanitaria, la investigación refleja una evolución digital importante en la implicación del paciente y la gestión de los datos médicos. Estos asistentes, dotados de capacidades de comprensión del lenguaje natural, ponen a disposición recursos de forma sencilla para obtener información médica y asistencia en casos de emergencia. Aunque prometedores, la confiabilidad de estos agentes digitales puede variar, por lo que es necesario un diseño y validación meticulosos para garantizar la precisión y seguridad.

Supone un avance significativo en la atención sanitaria digital la integración de los LLMs en la práctica médica, especialmente como verificadores de síntomas. Destaca nuestro estudio de nueve LLMs distintos ante 20 casos reales de enfermedades, el desempeño matizado de estos modelos en el área de la verificación de síntomas. Las conclusiones de nuestro análisis ofrecen una visión detallada de la exactitud diagnóstica y confiabilidad de cada modelo, entregando valiosas perspectivas sobre su utilización en ambientes de atención sanitaria”, subraya Cusido.

Se llevaron a cabo pruebas de los modelos en un amplio rango de aspectos en este estudio comparativo, evaluando su eficacia para ofrecer recomendaciones médicas confiables y exactas. Los resultados, presentados en tablas detalladas, revelan las distintas habilidades de dichos modelos, evidenciando cómo algunos muestran mayor precisión, exactitud y sensibilidad que otros.

Cinco grupos distintos fueron identificados en el análisis de clústeres de este estudio, tomando como base métricas de desempeño, lo cual brindó visiones sobre los sesgos y posibles usos de los modelos. Se evidenció en el análisis que los modelos suelen obtener mejores resultados cuando tienen un mayor número de parámetros, resaltando así la relevancia de la optimización y la contribución del desarrollo de código abierto en la mejora del desempeño de los modelos.

En resumen, la adopción generalizada de la Comprensión del Lenguaje Natural (NLU) y los Modelos Lingüísticos de Gran Escala (LLMs) ha revolucionado la informática médica. Top Doctors presenta Qylo, un chatbot conversacional basado en inteligencia artificial que facilita la búsqueda de especialistas médicos, revolucionando la atención y seguimiento de los pacientes. Este avance transforma la forma en que se accede a la atención médica, ofreciendo recomendaciones personalizadas las 24 horas del día, todos los días del año.

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OnePlus Nord 4: el smartphone con diseño metálico vintage que desafía la era del cristal

OnePlus Nord 4 Mercurial Silver and Obsidian Midnight

En su evento de lanzamiento de verano en Milán, la firma global de teléfonos móviles OnePlus ha dado a conocer el OnePlus Nord 4. Este dispositivo, que es único en la era 5G por su construcción completamente metálica, evoca una etapa pasada del diseño de smartphones que muchos creían ya superada. Aparte de sus tres colores llamativos, el OnePlus Nord 4 continúa democratizando las tecnologías de gama alta con un procesador líder, hasta 512 GB de memoria RAM y herramientas de inteligencia artificial que pueden ser de gran ayuda para mejorar todos los aspectos de la vida de sus usuarios.

«El OnePlus Nord 4, con un diseño clásico, refinado y de primera calidad combinado con la última tecnología, refleja nuestro compromiso de brindar los mejores dispositivos a los usuarios», declara Kinder Liu, presidente y COO de OnePlus. «Los dispositivos OnePlus Nord están ganando reconocimiento a nivel mundial y estoy realmente orgulloso de todo el esfuerzo llevado a cabo por nuestro equipo en el OnePlus Nord 4. Estoy ansioso por ver cómo nuestra comunidad aprovecha al máximo este dispositivo.»

El metal tiene un gran atractivo.

Una maravilla de diseño metálico es el OnePlus Nord 4, con un espesor de tan solo 7,99 mm y elaborado a partir de una sola pieza de aluminio moldeada con precisión. En tiempos pasados, muchos dispositivos solían contar con carcasas metálicas, como el OnePlus 3T, pero la incorporación del 5G implicó la necesidad de más antenas en los teléfonos inteligentes, lo cual condujo a un diseño con menor presencia de metal y mayor presencia de cristal. Sin embargo, OnePlus, considerando las demandas de los usuarios, reconoció los beneficios que el metal seguía aportando al mundo tecnológico. En este sentido, manteniéndose fiel a su filosofía Never Settle, ha desarrollado el OnePlus Nord 4, introduciendo avances significativos en el ámbito tecnológico: antenas 5G un 50% más compactas y reducidas que antes y una placa base rediseñada que favorece una comunicación más clara al enviar y recibir señales telefónicas. Estas innovaciones se fusionan con el talento técnico de OnePlus para rescatar un enfoque olvidado en la fabricación de smartphones, con miras a la siguiente generación.

El OnePlus Nord 4 se encuentra en tres tonalidades distintas, denominadas Nordtones. Cada una está pensada para que los usuarios puedan destacar. El primero, Obsidian Midnight, es un diseño clásico hecho en bronce cepillado. Es discreto y oscuro, pero transmite solidez y durabilidad. El segundo tono Nordtone, llamado Mercurial Silver, cuenta con un diseño grabado en 2D con láser, formado por más de 28.000 trazos de láser precisos. Por último, el tercer tono Nordtone es Oasis Green, presentado en primicia en el evento de lanzamiento de verano de OnePlus. Es un esquema de color de dos tonos único y llamativo que sin duda atraerá miradas.

Electrónica de primer nivel a coste asequible.

Continúa la tradición de hacer accesible la tecnología insignia el OnePlus Nord 4. Su chip es el Qualcomm Snapdragon 7 Plus Gen 3, el procesador más reciente de este año, que supone un avance significativo respecto a los chips Snapdragon 7 comunes: posee una CPU un 65% más veloz y una GPU un 130% más potente, además del Qualcomm AI Engine.

Con mediciones realizadas utilizando la herramienta de comparación AnTuTu, el procesador Snapdragon 7 Plus Gen 3 alcanza 1.500.000 puntos, en contraste con los 990.000 de un procesador Snapdragon 7 Gen 3 estándar, lo cual conlleva a un desempeño sobresaliente en sesiones de juegos y trabajo. Además, al contar con hasta 16 GB de memoria RAM LPDDR5X y 512 GB de espacio de almacenamiento, los usuarios disfrutarán de un almacenamiento insignia y evitarán experimentar retrasos.

En el teléfono OnePlus Nord 4 se implementa la batería con mayor capacidad jamás vista en un dispositivo de esta serie, con una potencia de 5.500 mAh y carga SUPERVOOC de 100W. De esta manera, se logra una recarga del 1 al 100% en tan solo 28 minutos, permitiendo disfrutar de 5 horas de visualización continua con solo 5 minutos de carga. Además, la batería cuenta con la protección del Battery Health Engine, desarrollado por OnePlus, que aprovecha la inteligencia artificial para preservar su rendimiento óptimo. Mediante el uso de la IA, se monitorea el proceso de carga desde el momento en que se conecta el teléfono hasta que alcanza su capacidad máxima. Gracias al Battery Health Engine, la batería del OnePlus Nord 4 ha sido sometida a más de 1.600 ciclos de carga, asegurando un rendimiento superior al 80% de su capacidad original durante cuatro años de uso.

Uso cotidiano de la inteligencia artificial

Integrando la Inteligencia Artificial en todas sus funciones, OnePlus ha potenciado el OnePlus Nord 4. Entre estas innovaciones se encuentra la Trinity Engine, un software que garantiza un excelente desempeño cotidiano del dispositivo. Analiza la CPU, la RAM y la ROM del teléfono, optimizándolas para su funcionamiento óptimo.

Con funciones de IA para mejorar la eficiencia, el OnePlus Nord 4 incluye AI Speak y AI Summary, ideales para compartir detalles desde diversas fuentes online. AI Writer crea textos extensos con solo unas pocas directrices. Por otro lado, AI Recording Summary convierte una larga grabación de una reunión en un breve resumen y transcripción en segundos.

Sensor Sony de 50 megapíxeles y tecnología de Inteligencia Artificial en fotografía.

La mejora de imágenes usando IA está disponible en el OnePlus Nord 4. Además de las anteriores herramientas de IA, como Borrador de IA, que elimina objetos no deseados de las imágenes, el OnePlus Nord 4 incorpora nuevas funciones como Mejor Rostro IA, Rostro Claro IA y Recorte Inteligente IA 2.0.

Para juntar fotos y añadir elementos divertidos a tus imágenes, AI Smart Cutout 2.0 es la opción ideal. Simplemente, los consumidores deben elegir el objeto que desean duplicar, por ejemplo, un animal doméstico o una persona, en la primera imagen, guardarlo como sticker y situarlo directamente en la segunda foto. Por otro lado, las próximas funciones AI Best Face y AI Clear Face, programadas para finales de año, tienen como propósito ayudar a perfeccionar las imágenes en las que no todo ha salido como se deseaba. Ya sea que AI Best Face arregle un autorretrato grupal para que un amigo con los ojos cerrados los abra mágicamente de nuevo, o AI Clear Face ayude a brindar luminosidad a tus imágenes, OnePlus Nord 4 y OnePlus Pad 2 están preparados para optimizar esas fotos casi impecables.

El nuevo OnePlus Nord 4  en cifras

Tipo de datoValor numérico
Memoira RAM512 GB
CPU velocidad Snapdragon 7 Plus Gen 365%
GPU potencia Snapdragon 7 Plus Gen 3130%
Puntos Antutu Snapdragon 7 Plus Gen 31.500.000
Capacidad de la batería5.500 mAh
Carga SUPERVOOC100W
Ciclos de carga de la bateríamás de 1.600
Capacidadde almacenamiento512 GB
Costo de versión 16GB / 512GB499€
Costo de versión 12GB / 256GB599€

OnePlus Nord 4 no solo incorpora inteligencia artificial, sino que también posee todo el equipamiento necesario para capturar instantáneas de calidad listas para compartir en redes sociales. Con su sensor Sony IMX-766 de 50 megapíxeles, la cámara principal incluye estabilización óptica de imagen, perfecta para corregir fotos borrosas. Además, integra los mismos algoritmos de fotografía RAW presentes en el destacado OnePlus Serie 12, lo cual permite a los fotógrafos experimentados editar y ajustar sus fotos con precisión. Además, el OnePlus Nord 4 dispone de una cámara ultra gran angular de 8 megapíxeles con un campo de visión de 112 grados y una cámara selfie Sony de 16 megapíxeles.

Listos para lo que vendrá

Sometido a una extensa evaluación, el OnePlus Nord 4 completó una serie de pruebas para alcanzar su calificación. Dichas pruebas consistieron en la medición precisa del rendimiento al abrir aplicaciones y ejecutar tareas esenciales en un teléfono nuevo. A continuación, el dispositivo fue sometido a un simulacro intensivo de uso durante seis años, con pruebas rigurosas como la copia y eliminación repetida de 24 GB de archivos de vídeo en calidad 4K para fragmentar la memoria. Se generaron 8,500 fotos, 850 archivos de música y 85 vídeos, así como 4,500 contactos, 15,000 mensajes de texto y 1,500 registros de llamadas. Para finalizar, se instalaron y desinstalaron 180 aplicaciones, evaluando el rendimiento del dispositivo en cada etapa y otorgando la certificación únicamente tras completar satisfactoriamente todas las tareas en un tiempo adecuado.

El OnePlus Nord 4 estará disponible en Europa en dos versiones: 16GB / 512GB (con un costo de 499€) y 12GB / 256GB (con un valor de 599€). El lanzamiento al mercado será el 8 de agosto; sin embargo, las reservas podrán realizarse desde este mismo momento después de la presentación que se llevó a cabo en Milán.

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No te pierdas el nuevo navegador Opera para iOS con funciones innovadoras nunca vistas antes

navegador opera

Opera lanza una nueva versión beta para iOS con un diseño de usuario renovado inspirado en el premiado diseño modular de Opera One. El navegador para iOS estará oficialmente disponible a finales de este verano y actualmente se puede probar.

En iOS, el nuevo navegador incorpora un diseño de navegación instintivo y revela una interfaz ordenada y modular. La barra de búsqueda se traslada a la parte inferior del navegador para brindar una mejor experiencia al navegar y desaparece al desplazarnos por una página web.

Disponiendo de tres tipos de navegación: «Navegación convencional«, «Botón de acción rápida» y la original barra de direcciones inferior, la versión en fase beta trae más mejoras en la página inicial: el anterior feed de noticias ha sido sustituido por un carrusel. Al pinchar en una noticia se despliega en una pestaña aparte, brindando una cobertura más detallada y permitiendo observar el contenido de forma consciente y sin interrupciones. Además, el nuevo carrusel de feed muestra los más recientes partidos de fútbol con resultados en tiempo real.

En esta actualización se incorporan otras características como «Barra para rastrear» y «Propuestas innovadoras de búsquedas«. «Deslizar para buscar» les resultará familiar a los usuarios de iOS, al ser un gesto común durante la búsqueda de aplicaciones en iPhone, permitiendo desplegar el menú de búsqueda sin utilizar la navegación tradicional o la barra inferior. Mientras tanto, las «Nuevas sugerencias de búsqueda» mejoran la búsqueda en el navegador al ofrecer palabras clave relacionadas, evitando la necesidad de introducir toda la consulta.

Un navegador impulsado por IA, más personalizado y potente

Aria, la IA gratuita e ilimitada integrada en el navegador de Opera para iOS, ofrece resultados actualizados de toda la web y facilita una variedad de tareas como la recuperación de información, la generación de texto o código, así como consultas de productos. También cuenta con la función de «Entrada de voz», que permite realizar consultas mediante comandos de voz en lugar de escritura, convirtiendo así a Aria en el asistente de IA ideal para usuarios en constante movimiento.

En el navegador beta reciente, es factible solicitar a Aria que produzca imágenes en el teléfono empleando el modelo de producción de imágenes Imagen2 de Google. Tras la creación, con las ediciones requeridas, es posible copiar la imagen en el portapapeles, guardarla, compartirla y también asignarla como fondo de pantalla del dispositivo.

Si deseas experimentar la beta de Opera para iOS, debes inscribirte en este enlace.

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Telefónica Tech amplía su cartera de servicios de seguridad con la colaboración de Microsoft

telefonica tech microsoft

Telefónica Tech ha anunciado un convenio con Microsoft en la conferencia RSA en San Francisco, California. El objetivo es brindar servicios avanzados de seguridad cibernética a nivel global. La combinación de las soluciones de seguridad e inteligencia artificial de Microsoft con el conocimiento en ciberseguridad operacional de Telefónica Tech permitirá una gestión proactiva y automatizada para garantizar la seguridad de los usuarios. Este acuerdo ampliará la cartera de servicios de seguridad de Telefónica Tech, mejorando la capacidad de respuesta ante incidentes y optimizando los procesos de seguridad.

Telefónica Tech comunica un reciente convenio con Microsoft -consolidado en la conferencia RSA que se realiza en San Francisco (California, EE. UU.)- con el propósito de proveer servicios avanzados de seguridad cibernética a empresas a nivel global.

La combinación de las soluciones avanzadas de seguridad e inteligencia artificial de Microsoft con el conocimiento en ciberseguridad operacional de Telefónica Tech permitirá a los usuarios disfrutar de una gestión proactiva, automatizada y en tiempo real, en beneficio de su seguridad.

Telefónica Tech ampliará su cartera actual de seguridad cibernética, la cual engloba servicios como Detección y Respuesta, Gestión de Acceso a la Identidad, Inteligencia de Amenazas Cibernéticas y Protección de Datos, entre otros, con el fin de mejorar las capacidades de respuesta ante incidentes y optimizar los procesos de seguridad. La empresa combinará las capacidades de seguridad cibernética de Microsoft, incluyendo la herramienta Microsoft Copilot for Security, con sus operaciones de seguridad existentes. Esta protección 24×7 será gestionada por equipos especializados y propios, quienes cuentan con las máximas calificaciones y certificaciones en tecnología de Microsoft, desde los Centros de Operaciones Digitales (DOC) de Telefónica Tech ubicados en Madrid y Bogotá, Colombia.

“Esta colaboración mundial entre Microsoft y Telefónica Tech constituye un logro fundamental para que las compañías a nivel global puedan beneficiarse de todas las posibilidades que la tecnología ofrece para automatizar procesos y empleos, incluyendo herramientas basadas en inteligencia artificial generativa, con la máxima protección” indica María Jesús Almazor, COO de Telefónica Tech para España y América.

Según las palabras de Alberto Granados, el presidente de Microsoft España: «La unión entre Telefónica Tech y Microsoft nos posibilitará proporcionar a nuestros clientes novedosas soluciones de protección amplificadas por Inteligencia Artificial, con la finalidad de fortalecer su resiliencia cibernética».

Telefónica Tech es colaborador de servicios de seguridad administrados (MSSP), clasificado en el puesto número 2 en la lista Top 250 Global MSSP de MSSP Alert en 2023, lo que proporciona a las organizaciones acceso a un equipo altamente cualificado de profesionales en ciberseguridad sin necesidad de invertir en tecnología y equipamiento interno. En 2023, Microsoft reconoció a Telefónica Tech como socio destacado del año en España, además de lograr el nivel máximo de asociación en todas sus designaciones, incluyendo seguridad y proveedor experto de servicios administrados de Azure (MSP). En 2024, Telefónica Tech ha añadido las especializaciones en seguridad de la nube (‘Cloud Security’) y protección contra amenazas (‘Threat Protection’), lo que ha fortalecido las capacidades técnicas de la empresa según Microsoft.

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Estas son las claves para integrar eficientemente la Inteligencia Artificial en tu empresa

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La Inteligencia Artificial se ha convertido en el motor de la revolución digital y las empresas buscan implementar soluciones basadas en ella. Sin embargo, es fundamental contar con un equipo de expertos en análisis de datos para asegurar la excelencia y el gobierno de la información con la cual se alimentan los algoritmos. Qlik, empresa especializada en IA, destaca 4 aspectos clave para la elaboración de soluciones tecnológicas exitosas: ordenar los datos, encontrar situaciones de uso concretas, facilitar la preparación de datos para los usuarios finales y minimizar riesgos mediante la integración adecuada de datos.

Empresas de cualquier parte del mundo se esfuerzan en implementar este tipo de soluciones en el interior de sus negocios, en ocasiones sin considerar la importancia de contar con un equipo de expertos en análisis de datos, quienes aseguren la excelencia y el gobierno de la información con la cual se alimentan los algoritmos.

De este modo, resulta fundamental el rol de estos especialistas en la implementación de soluciones tecnológicas basadas en Inteligencia Artificial. Estas herramientas pueden suponer un cambio radical para las organizaciones en relación a la productividad, la eficiencia y los gastos.

En este contexto, Qlik, empresa pionera en análisis de información y especialista en IA, enumera 4 aspectos fundamentales para elaborar este tipo de soluciones en entidades, ya sean gubernamentales o privadas:

 

  1. Ordenar los datos como punto de partida. Aunque existan posibles aplicaciones de la IA para manejar datos no organizados, es decir, aquellos que no se encuentran almacenados en un formato determinado por un modelo de datos, las principales ventajas competitivas siguen encontrándose en la información organizada. Estos conjuntos de datos son conocidos por las organizaciones, lo que implica que están limpios, son confiables y representan una base segura desde la cual experimentar con técnicas de IA más avanzadas.
  1. Encontrar situaciones de uso para una ganancia real. Es posible que la Inteligencia Artificial tenga un impacto importante, pero es crucial garantizar que esté asociada a una situación de uso específica para que se pueda demostrar un beneficio tangible. Deben existir metas y inversiones en IA que estén enfocadas en un desafío concreto para demostrar los beneficios.
  1. Facilitar la preparación de datos para el usuario final. El uso de la Inteligencia Artificial para la gestión de la información no asegura que se traduzca en un impacto empresarial. La analítica mejorada con esta tecnología y sus resultados pierden valor si no pueden comunicarse con claridad a los tomadores de decisiones. Por eso es relevante involucrar a los destinatarios de la información en todo el proceso, desde la creación del modelo de IA hasta la forma en que deben transmitirse los conocimientos. Esto es la manera de evitar que los modelos innovadores no se utilicen, pues con frecuencia se despliegan de una manera que no es útil para el usuario final de los datos. 
  1. Minimizar riesgos mediante la integración de datos. La integración y el gobierno de los datos continúan siendo una parte esencial de cualquier nuevo desarrollo de inteligencia artificial que se implemente. Es necesario estar preparado para la rapidez con la que llegan nuevos datos, los cuales pueden alterar los modelos ya entrenados. Por este motivo, estas soluciones requieren un enfoque más adaptable en la administración de la información. Las organizaciones deben establecer una fuente de datos sólida, regulada y confiable para respaldar los procesos de datos y análisis que ya poseen, y sobre esa base construir nuevas herramientas impulsadas por la inteligencia artificial.

La gestión y análisis de la información desempeña una función fundamental en la implementación de herramientas basadas en inteligencia artificial en las compañías. Al combinar la capacidad del análisis para procesar datos con la IA, las empresas pueden mejorar la toma de decisiones, automatizar labores y mantener su competitividad en un contexto empresarial en constante transformación. En resumen, la integración eficiente de estas tecnologías impulsa la innovación, optimiza la eficiencia operativa y permite a las compañías adaptarse rápidamente a las exigencias del mercado.

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Descubre ALICE, la increíble iniciativa que ofrece diagnóstico médico a los astronautas sin contacto con profesionales en la Tierra

ia diagnostico lapaz

El Hospital de La Paz ha presentado el proyecto ALICE, una iniciativa pionera que combina ecografía e inteligencia artificial para ayudar a los astronautas en el espacio. Utilizando imágenes de distintas patologías, ALICE ofrece diagnóstico médico y pautas de tratamiento sin necesidad de contactar con profesionales en la Tierra. Además, este proyecto tiene aplicaciones en zonas rurales o selvas, donde la comunicación con profesionales de la salud es limitada. ALICE representa un avance significativo en la medicina espacial y demuestra el potencial de la inteligencia artificial en el diagnóstico médico.

Proyecto ALICE en el Hospital de La Paz

El Hospital de La Paz ha presentado el proyecto ALICE, una iniciativa pionera que combina ecografía e inteligencia artificial para ayudar a los astronautas en el espacio. Utilizando imágenes de distintas patologías, ALICE ofrece diagnóstico médico y pautas de tratamiento sin necesidad de contactar con profesionales en la Tierra. Este proyecto también tiene aplicaciones en zonas rurales o selvas, donde la comunicación con profesionales de la salud es limitada. ALICE representa un avance significativo en la medicina espacial y demuestra el potencial de la inteligencia artificial en el diagnóstico médico.

Colaboración y Objetivos de ALICE

El Hospital de La Paz ha presentado hoy el proyecto ALICE, una iniciativa pionera en el ámbito de la salud que combina ecografía e inteligencia artificial para ayudar a los astronautas en el espacio. Según ha afirmado el portavoz del Servicio de Radiodiagnóstico, este proyecto es único en el mundo y ha sido posible gracias a la colaboración con GMV y otras empresas especializadas en inteligencia artificial.

El objetivo principal de ALICE es proporcionar a los astronautas una herramienta de diagnóstico médico que les permita obtener información sobre su estado de salud sin necesidad de contactar con profesionales en la Tierra. Para ello, se han introducido imágenes de distintas patologías en la máquina, que utiliza inteligencia artificial para realizar el diagnóstico y ofrecer pautas de tratamiento.

Impacto y Aplicaciones Futuras 

Esta innovadora iniciativa no solo tiene aplicaciones en el espacio, sino también en otros escenarios donde la comunicación con profesionales de la salud es limitada, como zonas rurales o selvas. Además, los modelos de inteligencia artificial desarrollados podrían ser utilizados en atención primaria, siempre bajo la supervisión de un profesional médico.

El Hospital de La Paz se enorgullece de liderar este proyecto a nivel mundial, destacando la importancia de contar con la colaboración de empresas especializadas en inteligencia artificial. Sin embargo, es importante destacar que esta tecnología no pretende reemplazar a los profesionales médicos, sino complementar su labor y poner al paciente en el centro de la atención.

Conclusión sobre el Proyecto ALICE

En resumen, el proyecto ALICE del Hospital de La Paz representa un avance significativo en el campo de la medicina espacial y demuestra el potencial de la inteligencia artificial en el diagnóstico médico. Con esta iniciativa, se busca salvar vidas y mejorar la calidad de vida de las personas que se encuentran aisladas en el espacio, así como aplicar esta tecnología en otros contextos donde la atención médica es limitada.

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La inteligencia artificial y el machine learning son fundamentales para resolver la sobrecarga en el sistema de atención médica.

we humans

Wehumans, la solución pionera de humanos digitales de Abai en el desarrollo de humanos digitales dotados de inteligencia artificial, ha logrado entrenar el primer humano digital de continuidad asistencial en hospitales con IA generativa con el fin de mejorar la eficiencia y efectividad en la prestación de atención médica.

Con el fin de apoyar a los profesionales de la salud en los procesos de atención, este asistente virtual estará incorporado en una de las principales redes de hospitales en todo el país, de manera que se utilizará como medio para contactar de manera proactiva con los pacientes, colaborará en la adecuada preparación de los pacientes para distintos exámenes médicos y se encargará de todos los procedimientos intermedios en un proceso de atención clínica, reduciendo significativamente los gastos administrativos de nuestro cliente.

«Los avatares en la continuidad asistencial tienen un rol crucial al incrementar la eficacia y eficiencia de la atención sanitaria», declara Carlos Villegas, responsable de Wehumans. «Impiden la duplicación de esfuerzos y reducen las cargas de trabajo. Mediante la comunicación fluida a través de los avatares, se reducen los costos operativos y se optimizan los recursos, permitiendo una atención más ágil y precisa para los pacientes. Además, la implementación de avatares en la continuidad asistencial conlleva una mejora significativa en la coordinación entre distintos centros de atención médica. La capacidad de compartir información de manera ágil facilita la continuidad en los tratamientos, garantizando una atención más integral y efectiva, especialmente en casos que requieren seguimientos a largo plazo».

En la situación actual, el empleo de la inteligencia artificial contribuye a disminuir los tiempos de espera, liberar a los profesionales de la salud de las labores administrativas y personalizar la atención digítal. Por ello, un reciente estudio de KPMG, en el que se anticipan algunos de los principales desafíos que enfrenta el sector en 2024, resalta que el 62% de las entidades sanitarias consideran que la IA y el ML son las tecnologías más significantes para alcanzar las metas a corto plazo. El mismo porcentaje de profesionales de la salud confirma haber experimentado ya una mejoría en su rendimiento gracias a la inteligencia artificial y la automatización.

Dentro de las aplicaciones de esta tecnología, se encuentra el caso de un hospital que busca disminuir la cantidad de visitas a las consultas de especialistas ayudando a los usuarios a asistir con la información más completa posible, reducir la falta de asistencia a las consultas y pruebas mediante recordatorios, incrementar el porcentaje de pruebas realizadas suministrando a los pacientes las instrucciones de preparación de manera interactiva, disminuir los gastos de los procesos de contacto tradicionales y mejorar la experiencia del paciente.

Gracias a la combinación de progresos tecnológicos que involucran el procesamiento de lenguaje natural, algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, estos seres digitales orientados hacia la continuidad asistencial poseen la habilidad de comprender y generar conocimientos para llevar a cabo labores rutinarias y administrativas en colaboración con el equipo de atención médica. Desde la programación automática sin necesidad de esperas, la explicación visual y detallada de procedimientos médicos y pruebas diagnósticas, hasta el recordatorio de vacunas y preguntas específicas sobre síntomas.

El uso de la IA y el aprendizaje automático es esencial para disminuir los periodos de espera en la Atención Primaria

A día de hoy, la carencia de personal sanitario y médicos en la atención primaria es un problema urgente para cualquier entidad médica. En España, conseguir una cita en la Atención Primaria (AP) en 2014 solía tardar alrededor de tres días y medio, y esta cifra no ha dejado de aumentar, especialmente después de la pandemia, alcanzando los 9,1 días, según revela la última encuesta sanitaria del CIS. Esta situación se agravará en el futuro, ya que se estima que en el año 2027 la AP enfrentará una escasez de aproximadamente 4.500 profesionales, según estimaciones del Consejo General de Colegios Oficiales de Médicos.

Aunque España lideró en el uso de la telemedicina durante el covid-19 y ha habido un incremento del 80% en las videoconsultas en los dos últimos años, según Wehumans, es crucial avanzar en las tácticas de digitalización y en la implementación de la IA y el machine learning para mejorar la eficiencia de los profesionales de salud, disminuir los tiempos de espera y elevar la satisfacción de los usuarios.

«En los últimos tiempos se han logrado grandes progresos en digitalización en las instituciones de salud, pero todavía queda pendiente solucionar la sobrecarga del sistema. Dentro de las tecnologías emergentes en los últimos tiempos sobresale el caso de la inteligencia artificial, cuya aceptación por parte de los profesionales y usuarios continúa en aumento. Sus usos son diversos e incluyen la preparación de exámenes, gestión de citas, selección de personal médico, asistencia en el punto físico, coach de apoyo emocional, coach para bienestar y salud, etc.», concluye Villegas.

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Barilliance y su Asistente de Compras basado en IA: la solución perfecta para las compras online

Asistente de Compras inteligente de Barilliance

Barilliance, una empresa especializada en soluciones de personalización para eCommerce, presenta su novedoso Asistente de Compras basado en Inteligencia Artificial. Con 15 años de experiencia en el sector retail, Barilliance colabora con más de 500 clientes en 30 países, creando experiencias atractivas adaptadas a cada comprador. Este revolucionario Asistente de Compras utiliza IA para guiar a los visitantes a través de un proceso interactivo de preguntas y respuestas, simplificando la búsqueda de productos en línea. Esta innovadora herramienta permite una experiencia de adquisición más intuitiva y a medida, facilitando la toma de decisiones y aumentando las ventas.

Barilliance ha logrado un hito significativo al presentar su novedoso Asistente de Compras basado en Inteligencia Artificial (IA). Con quince años de experiencia en el mercado, Barilliance se destaca por su innovación en el sector retail, colaborando con más de 500 clientes en 30 países para aumentar las ventas mediante la creación de experiencias atractivas adaptadas a cada comprador. El revolucionario Asistente de Compras inteligente de Barilliance supone una evolución disruptiva en la manera en que los consumidores encuentran productos en línea. A diferencia de los motores de búsqueda convencionales, esta nueva herramienta utiliza IA para guiar a los visitantes a través de un proceso interactivo de preguntas y respuestas, evitando que los usuarios tengan que filtrar productos por características técnicas que, en ocasiones, desconocen.

Funcionamiento:

Utilizando la inteligencia artificial, el Asistente de Compras inteligente de Barilliance emplea un grupo de interrogantes y respuestas personalizadas para cada tipo de artículo. Por ejemplo, al buscar una sartén, en lugar de cuestionar acerca del diámetro, se averigua el número de comensales para los cuales se cocina. Esta perspectiva más humana y enfocada en el usuario posibilita una experiencia de adquisición más intuitiva y a medida.

«Desde Barilliance hemos construido esta primera solución impulsada por IA, con el objetivo de que sirva tanto a empresas como a los usuarios.» afirma Sergio Glotzer, Director Comercial de Barilliance.

Beneficios fundamentales:

Facilitando y humanizando: Al contrario de los buscadores convencionales, la tecnología de Barilliance analiza tanto la información fundamental del catálogo de productos como los detalles ampliados que se encuentran en la página del producto, utilizando la inteligencia artificial para interpretar los datos de forma más amena y comprensible.

Estableciendo confianza: Barilliance va más allá de sugerir productos con altos índices de satisfacción de los requisitos del cliente, mostrando estos resultados en todas las áreas de visualización, como la descripción del producto, las recomendaciones y la página de categoría. Esta transparencia fortalece la confianza del comprador y brinda una experiencia de compra más informada y personalizada.

Implementación simple: Solo se requiere que las tiendas en línea seleccionen las categorías en las que deseen utilizar el Asistente de Compras, y el resto será manejado por Barilliance. Además, los clientes tienen la posibilidad de solicitar ajustes o personalizaciones de acuerdo a sus necesidades.

Caso de éxito: fitnessdigital

cinta de corre fitnessdigital
cinta de corre fitnessdigital

Fitnesdigital.com, una tienda en línea especializada en artículos de acondicionamiento físico ha logrado implementar de manera exitosa el Asistente de Compras de Barilliance con el objetivo de ayudar a los compradores de cintas para correr a encontrar el producto perfecto. Igor Rozas, encargado de marketing de la tienda en línea, afirma: «En fitnessdigital contamos con un extenso catálogo que incluye más de 100 opciones de cintas para correr y en muchas ocasiones el usuario desconoce todas las características y marcas disponibles en el mercado. Mediante este buscador, el cliente recibe las preguntas fundamentales, se le guía durante el proceso de elección y se le ofrecen las cintas que mejor se adaptan a sus necesidades. Esta herramienta no solo resulta útil para el consumidor final, sino que también ayuda a agilizar la toma de decisión de compra y reduce el abandono del carrito.»

Con este lanzamiento, se destaca una de las primeras implementaciones prácticas de IA para incrementar las ventas en el comercio electrónico, estableciendo a Barilliance como líder en la revolución de la experiencia de compra en línea.

 

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Dynatrace: líder en IA y observabilidad para aplicaciones con inteligencia artificial creativa

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Dynatrace, una empresa líder en observación y seguridad, ha ampliado su plataforma para ofrecer una perspectiva integral y seguridad a modelos de lenguaje generativo y aplicaciones impulsadas por IA. Esta mejora permite a las organizaciones adoptar la IA generativa de manera asequible y confiable para aumentar la innovación y la productividad. Dynatrace AI Observability brinda una visión exhaustiva de las aplicaciones impulsadas por IA, detectando cuellos de botella y cumpliendo con regulaciones de privacidad y gobernanza. Es fundamental tener una monitorización total para garantizar el éxito de las inversiones en IA generativa y evitar comportamientos imprevisibles y malas experiencias de usuario.

Dynatrace (NYSE: DT), una empresa líder en unificación de observación y seguridad, ha comunicado que ha expandido su plataforma de automatización y análisis para ofrecer una perspectiva y una seguridad integrales para modelos de lenguaje generativo y aplicaciones impulsadas por IA de gran escala. La mejora realizada en la plataforma Dynatrace® da la posibilidad a organizaciones alrededor del mundo de adoptar la IA generativa de manera asequible y confiable, en su enfoque por incrementar la innovación, la productividad y los ingresos.

Dynatrace® AI Observability es una solución completa. Cubre todo el espectro de inteligencia artificial, desde el principio hasta el final, incluyendo tanto la infraestructura, como las GPU Nvidia®, los modelos fundamentales, como GPT4, las cachés de significado y las bases de datos vectoriales, como Weaviate, y los marcos de orquestación, como LangChain. También compatible con las principales plataformas de desarrollo, entrenamiento y entrega de modelos de inteligencia artificial, tales como el servicio OpenAI de Microsoft® Azure, SageMaker de Amazon® y AI Platform de Google®.

La IA Davis de la plataforma y otras tecnologías fundamentales son aprovechadas por Dynatrace AI Observability para brindar una visión exhaustiva y precisa de las aplicaciones impulsadas por IA. De esta manera, se logra ofrecer una excelente experiencia de usuario al mismo tiempo que se detectan de forma automática los cuellos de botella en el rendimiento y sus causas raíz. Además, la observabilidad de Dynatrace AI junto a Davis AI contribuye al cumplimiento de regulaciones de privacidad y seguridad, además de estándares de gobernanza, mediante un rastreo preciso de los orígenes de los resultados generados por las aplicaciones. También ayuda a predecir y controlar los costos mediante la supervisión del consumo de tokens, que son las unidades básicas utilizadas por los modelos de IA generativos para procesar las consultas.

Ryan Berry, SVP Engineering & Architecture en OneStream afirmó que «La inteligencia artificial creativa y predictiva abrirá nuevas oportunidades para nuestro negocio mediante la utilización de nuestros servicios de aprendizaje automático y lenguaje natural, pero para lograr una implementación exitosa, debemos asegurarnos de que nuestros servicios que respaldan estas tareas críticas sean confiables y tengan un rendimiento óptimo». «Por ello, confiamos en Dynatrace, líder en IA y observabilidad. Nuestros equipos utilizan Dynatrace para desarrollar y optimizar aplicaciones con inteligencia artificial creativa que funcionan eficientemente y son rentables de gestionar y escalar a gran escala».

De acuerdo con Gartner®, «Para el año 2028, más del 50% de los recursos de TI en la nube se destinarán a cargas de trabajo de IA, en comparación con menos del 10% en 2023». Esta tendencia refleja en parte el creciente interés de las empresas por la IA generativa para mejorar la productividad y eficiencia, impulsar la automatización y fomentar la innovación. A pesar del impulso, muchas organizaciones tienen preocupaciones sobre los costos asociados a los servicios basados en la IA generativa. Estos pueden llegar a ser mucho más caros que los servicios tradicionales en la nube y son difíciles de predecir, ya que dependen del consumo de tokens de IA generativa por parte de aplicaciones que aún no se encuentran en producción. Al mismo tiempo, los gobiernos en todo el mundo están estableciendo regulaciones enfocadas en el uso responsable y ético de las tecnologías de IA, y en cumplimiento con las leyes aplicables.

No se pueden olvidar de la IA generativa las organizaciones. Es necesario contar con una monitorización total impulsada por IA para asegurar el éxito de sus inversiones en IA generativa y evitar el peligro de comportamientos imprevisibles, «ilusiones» de la IA y malas experiencias de usuario.

Dynatrace ha ampliado su plataforma para ofrecer una visión integral y seguridad a modelos de lenguaje generativo y aplicaciones impulsadas por IA. Esto permite a las organizaciones adoptar la IA generativa de manera asequible y confiable, aumentando la innovación y la productividad. Dynatrace AI Observability brinda una visión exhaustiva y detecta cuellos de botella, cumpliendo con regulaciones de privacidad y gobernanza. Es esencial tener una monitorización total para garantizar el éxito de las inversiones en IA generativa y evitar comportamientos imprevisibles y malas experiencias de usuario.

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Charles Sansbury liderará la estrategia de datos híbridos en Cloudera.

Charles Sansbury, nuevo CEO de Cloudera

La designación de Charles Sansbury como nuevo CEO ha sido anunciada por Cloudera, la empresa de datos para impulsar una inteligencia artificial empresarial confiable.

«Nos complace anunciar que Charles Sansbury se ha convertido en el nuevo CEO de Cloudera», señala Jeff Hawn, presidente de la junta directiva. «A lo largo de su amplia experiencia de más de veinte años en puestos de alta dirección, Charles ha desarrollado y liderado exitosamente estrategias corporativas y empresariales que han impulsado el crecimiento de las compañías. Su liderazgo será fundamental para impulsar la emocionante estrategia de datos híbridos que Cloudera está implementando en esta era en la que la inteligencia artificial permitirá a las empresas optimizar al máximo todos sus datos.»

Cloudera adquiere de Sansbury un amplio liderazgo en la industria del software. Durante los años 2015 a 2021, ha ejercido como CEO de ASG Technologies hasta la venta de esta a Rocket Software. Anteriormente, desempeñó el cargo de COO de The Attachmate Group de 2011 a 2014. En dicha compañía, también ocupó la posición de director financiero entre 2006 y 2011. Además, entre los años 2001 y 2006 fue director financiero de Vignette.

«Me siento agradecido por la confianza de la junta directiva al nombrarme líder de una empresa como Cloudera, y asumo el cargo emocionado por la oportunidad de establecernos como la empresa de inteligencia artificial empresarial de confianza«, expresó Sansbury. «Me atrajo Cloudera debido a la excelencia de su equipo, su cartera de clientes de alto nivel y su posición como líder tecnológico que ofrece características fundamentales para la implementación de la inteligencia artificial empresarial. Gestiona más de 25 millones de terabytes de datos y ayuda a numerosas empresas de Fortune 1000 que buscan implementar data lakehouse abiertos como un paso crucial para desarrollar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en sus entornos corporativos. Tengo plena confianza en que la compañía continuará creciendo en esta destacada posición de liderazgo.»

El cargo de consejero delegado de Cloudera será asumido por Charles Sansbury el 7 de agosto de 2023.

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