Descubre ALICE, la increíble iniciativa que ofrece diagnóstico médico a los astronautas sin contacto con profesionales en la Tierra

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El Hospital de La Paz ha presentado el proyecto ALICE, una iniciativa pionera que combina ecografía e inteligencia artificial para ayudar a los astronautas en el espacio. Utilizando imágenes de distintas patologías, ALICE ofrece diagnóstico médico y pautas de tratamiento sin necesidad de contactar con profesionales en la Tierra. Además, este proyecto tiene aplicaciones en zonas rurales o selvas, donde la comunicación con profesionales de la salud es limitada. ALICE representa un avance significativo en la medicina espacial y demuestra el potencial de la inteligencia artificial en el diagnóstico médico.

Proyecto ALICE en el Hospital de La Paz

El Hospital de La Paz ha presentado el proyecto ALICE, una iniciativa pionera que combina ecografía e inteligencia artificial para ayudar a los astronautas en el espacio. Utilizando imágenes de distintas patologías, ALICE ofrece diagnóstico médico y pautas de tratamiento sin necesidad de contactar con profesionales en la Tierra. Este proyecto también tiene aplicaciones en zonas rurales o selvas, donde la comunicación con profesionales de la salud es limitada. ALICE representa un avance significativo en la medicina espacial y demuestra el potencial de la inteligencia artificial en el diagnóstico médico.

Colaboración y Objetivos de ALICE

El Hospital de La Paz ha presentado hoy el proyecto ALICE, una iniciativa pionera en el ámbito de la salud que combina ecografía e inteligencia artificial para ayudar a los astronautas en el espacio. Según ha afirmado el portavoz del Servicio de Radiodiagnóstico, este proyecto es único en el mundo y ha sido posible gracias a la colaboración con GMV y otras empresas especializadas en inteligencia artificial.

El objetivo principal de ALICE es proporcionar a los astronautas una herramienta de diagnóstico médico que les permita obtener información sobre su estado de salud sin necesidad de contactar con profesionales en la Tierra. Para ello, se han introducido imágenes de distintas patologías en la máquina, que utiliza inteligencia artificial para realizar el diagnóstico y ofrecer pautas de tratamiento.

Impacto y Aplicaciones Futuras 

Esta innovadora iniciativa no solo tiene aplicaciones en el espacio, sino también en otros escenarios donde la comunicación con profesionales de la salud es limitada, como zonas rurales o selvas. Además, los modelos de inteligencia artificial desarrollados podrían ser utilizados en atención primaria, siempre bajo la supervisión de un profesional médico.

El Hospital de La Paz se enorgullece de liderar este proyecto a nivel mundial, destacando la importancia de contar con la colaboración de empresas especializadas en inteligencia artificial. Sin embargo, es importante destacar que esta tecnología no pretende reemplazar a los profesionales médicos, sino complementar su labor y poner al paciente en el centro de la atención.

Conclusión sobre el Proyecto ALICE

En resumen, el proyecto ALICE del Hospital de La Paz representa un avance significativo en el campo de la medicina espacial y demuestra el potencial de la inteligencia artificial en el diagnóstico médico. Con esta iniciativa, se busca salvar vidas y mejorar la calidad de vida de las personas que se encuentran aisladas en el espacio, así como aplicar esta tecnología en otros contextos donde la atención médica es limitada.

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La inteligencia artificial y el machine learning son fundamentales para resolver la sobrecarga en el sistema de atención médica.

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Wehumans, la solución pionera de humanos digitales de Abai en el desarrollo de humanos digitales dotados de inteligencia artificial, ha logrado entrenar el primer humano digital de continuidad asistencial en hospitales con IA generativa con el fin de mejorar la eficiencia y efectividad en la prestación de atención médica.

Con el fin de apoyar a los profesionales de la salud en los procesos de atención, este asistente virtual estará incorporado en una de las principales redes de hospitales en todo el país, de manera que se utilizará como medio para contactar de manera proactiva con los pacientes, colaborará en la adecuada preparación de los pacientes para distintos exámenes médicos y se encargará de todos los procedimientos intermedios en un proceso de atención clínica, reduciendo significativamente los gastos administrativos de nuestro cliente.

“Los avatares en la continuidad asistencial tienen un rol crucial al incrementar la eficacia y eficiencia de la atención sanitaria”, declara Carlos Villegas, responsable de Wehumans. “Impiden la duplicación de esfuerzos y reducen las cargas de trabajo. Mediante la comunicación fluida a través de los avatares, se reducen los costos operativos y se optimizan los recursos, permitiendo una atención más ágil y precisa para los pacientes. Además, la implementación de avatares en la continuidad asistencial conlleva una mejora significativa en la coordinación entre distintos centros de atención médica. La capacidad de compartir información de manera ágil facilita la continuidad en los tratamientos, garantizando una atención más integral y efectiva, especialmente en casos que requieren seguimientos a largo plazo”.

En la situación actual, el empleo de la inteligencia artificial contribuye a disminuir los tiempos de espera, liberar a los profesionales de la salud de las labores administrativas y personalizar la atención digítal. Por ello, un reciente estudio de KPMG, en el que se anticipan algunos de los principales desafíos que enfrenta el sector en 2024, resalta que el 62% de las entidades sanitarias consideran que la IA y el ML son las tecnologías más significantes para alcanzar las metas a corto plazo. El mismo porcentaje de profesionales de la salud confirma haber experimentado ya una mejoría en su rendimiento gracias a la inteligencia artificial y la automatización.

Dentro de las aplicaciones de esta tecnología, se encuentra el caso de un hospital que busca disminuir la cantidad de visitas a las consultas de especialistas ayudando a los usuarios a asistir con la información más completa posible, reducir la falta de asistencia a las consultas y pruebas mediante recordatorios, incrementar el porcentaje de pruebas realizadas suministrando a los pacientes las instrucciones de preparación de manera interactiva, disminuir los gastos de los procesos de contacto tradicionales y mejorar la experiencia del paciente.

Gracias a la combinación de progresos tecnológicos que involucran el procesamiento de lenguaje natural, algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, estos seres digitales orientados hacia la continuidad asistencial poseen la habilidad de comprender y generar conocimientos para llevar a cabo labores rutinarias y administrativas en colaboración con el equipo de atención médica. Desde la programación automática sin necesidad de esperas, la explicación visual y detallada de procedimientos médicos y pruebas diagnósticas, hasta el recordatorio de vacunas y preguntas específicas sobre síntomas.

El uso de la IA y el aprendizaje automático es esencial para disminuir los periodos de espera en la Atención Primaria

A día de hoy, la carencia de personal sanitario y médicos en la atención primaria es un problema urgente para cualquier entidad médica. En España, conseguir una cita en la Atención Primaria (AP) en 2014 solía tardar alrededor de tres días y medio, y esta cifra no ha dejado de aumentar, especialmente después de la pandemia, alcanzando los 9,1 días, según revela la última encuesta sanitaria del CIS. Esta situación se agravará en el futuro, ya que se estima que en el año 2027 la AP enfrentará una escasez de aproximadamente 4.500 profesionales, según estimaciones del Consejo General de Colegios Oficiales de Médicos.

Aunque España lideró en el uso de la telemedicina durante el covid-19 y ha habido un incremento del 80% en las videoconsultas en los dos últimos años, según Wehumans, es crucial avanzar en las tácticas de digitalización y en la implementación de la IA y el machine learning para mejorar la eficiencia de los profesionales de salud, disminuir los tiempos de espera y elevar la satisfacción de los usuarios.

“En los últimos tiempos se han logrado grandes progresos en digitalización en las instituciones de salud, pero todavía queda pendiente solucionar la sobrecarga del sistema. Dentro de las tecnologías emergentes en los últimos tiempos sobresale el caso de la inteligencia artificial, cuya aceptación por parte de los profesionales y usuarios continúa en aumento. Sus usos son diversos e incluyen la preparación de exámenes, gestión de citas, selección de personal médico, asistencia en el punto físico, coach de apoyo emocional, coach para bienestar y salud, etc.”, concluye Villegas.

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La Inteligencia Artificial mejora los diagnósticos y tratamientos personalizados en la clínica oncohematológica

Inteligencia Artificial y medicina

En medicina, se está empleando la Inteligencia Artificial para analizar y utilizar de manera eficiente los datos de los pacientes, mejorar la calidad de atención y ofrecer respuestas a interrogantes médicas. GSK, Verne Academy, Microsoft y la Universidad de Santiago de Compostela han desarrollado un programa de capacitación sobre IA aplicada a la práctica clínica oncohematológica. El propósito es optimizar los procedimientos médicos y crear un entorno interdisciplinario que combine medicina y tecnología. Se prevé una segunda edición del curso para 2023.

En áreas como la salud, la IA se convierte en un colaborador fundamental, generando interrogantes más allá del aspecto técnico sobre su implementación, progreso y dilemas morales, debido al desarrollo de la ciencia de la información y el aprendizaje automático.

Gracias a ella, es factible analizar, organizar y utilizar eficazmente los datos de los pacientes. El propósito consiste en obtener respuestas a interrogantes médicas que carecen de visibilidad y alcanzar la prevención, diagnóstico y tratamiento de patologías. Además, posibilita optimizar la calidad de atención a los pacientes.

Microsoft, GSK, Verne Academy y la Universidad de Santiago de Compostela (USC) se han asociado para ofrecer la versión inicial del programa educativo “Data IA School: Práctica clínica oncohematológica con Inteligencia Artificial”. Está enfocado en los expertos del área de oncohematología, abarcando tanto al personal clínico como a los farmacéuticos hospitalarios.

Incentivarnos a promover proyectos en el ámbito de la medicina al adentrarnos en el universo de la inteligencia artificial y reconocer su capacidad.

A lo largo de 4 meses, se ha capacitado y adaptado a la IA a un colectivo de 32 estudiantes del ámbito sanitario. Se han invertido más de 235 horas en conceptos esenciales de la IA, solución de problemas, análisis a favor del paciente, IA enfocada a procesos y entrega de servicios, aplicación de la Inteligencia Artificial y ética de la IA, entre otros diversos temas.

Según Javier Torreras, responsable de Verne Academy, el propósito es ofrecer a los especialistas en medicina una visión holística y completa de las oportunidades de la Inteligencia Artificial. Esto permitirá mejorar los procedimientos médicos al detectar enfermedades y su tratamiento de forma más simple y automatizada. Además, Sergio Ostalé, responsable de Acceso al Mercado en GSK, destaca que este curso ha contribuido a la educación continua del personal sanitario y fomenta la creación de un entorno de trabajo multidisciplinario donde se fusionan la medicina y las nuevas tecnologías. Esto demuestra el compromiso de GSK de mejorar la calidad de vida de los pacientes que padecen estas enfermedades mediante la combinación de ciencia, tecnología y talento.

La búsqueda de diagnósticos más precisos y tratamientos personalizados, con fármacos menos perjudiciales y más efectivos, que puedan mejorar los resultados del tratamiento y aumentar la calidad de vida de los pacientes, es impulsada por la Inteligencia Artificial en el ámbito de la salud, al igual que en otras áreas. Para lograr esto, es esencial contar con equipos interdisciplinarios que incluyan tanto a profesionales médicos y de atención sanitaria como a expertos en ciencia de datos y desarrolladores de software. “Incorporar diversas especialidades en la ejecución de proyectos siempre es enriquecedor, y este curso nos ha permitido acercarnos a la inteligencia artificial sin la necesidad de adquirir conocimientos en programación”, concluye la doctora Lucía Martín, quien también es estudiante en el programa.

Se estima que para finales de 2023 se llevará a cabo la segunda entrega del curso “Data IA School: Aplicación práctica de Inteligencia Artificial en la clínica oncohematológica“. Los instructores y especialistas en IA que forman parte del curso ya están trabajando en la elaboración y actualización del temario, con el objetivo de adaptar el curso a las necesidades de formación de los profesionales de la salud y del sector interesados en iniciar y especializarse en Inteligencia Artificial y herramientas de aprendizaje automático.

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KLAS REsearch reconoce a Dedalus como uno de los mayores proveedores mundiales de software clinico

Foto Dedalus

Siendo  una de las compañías de salud digital más grandes del mundo, Dedalus lleva a cabo una propuesta de valor integral compuesta de soluciones tecnológicas basadas en estándares abiertos que cubren las necesidades de todo el continuo asistencial.

El informe “Global (Non-US) EMR Market Share 2022” también destaca la continuada posición de liderazgo de Dedalus en el mercado europeo de historia clínica electrónica. En 2021, Dedalus consiguió el mayor número de contratos nuevos, 23 contratos con un total de 43 instalaciones, lo que representa la segunda mayor cantidad de camas contratadas.

En palabras de Andrea Fiumicelli, CEO de Dedalus Group, afirmó: “Este resultado demuestra el éxito continuo de la estrategia de Dedalus para desarrollar su posición como líder mundial en soluciones innovadoras para el sector salud. El informe también anunció los planes futuros de Dedalus para consolidar ciertas soluciones de historia clínica electrónica en algunas plataformas avanzadas según el mercado geográfico. En Dedalus estamos encantados de haber sido reconocidos en este informe de KLAS Research. Nuestra visión es la de un ecosistema de salud digitalmente habilitado en el que todas las partes implicadas colaboran de forma activa a lo largo del continuo asistencial para mejorar los resultados de salud de cada ciudadano”.

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MediQuo, la app de consultas medicas cierra su primer año con más de 220.000 consultas realizadas

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La startup española comenzó en enero con 800 y en diciembre ya superaba las 46.000, es decir, se multiplicaron por más de 50. Con más de 10 empleados y 65 médicos de más de 10 especialidades distintas, el tiempo promedio de respuesta de las consultas es de menos de un minuto. mediQuo se sitúa dentro del top #3 apps de medicina en España, superando las 240.000 descargas totales. Están presentes en España, y en todos los países de habla hispana de LATAM y Estados Unidos, y se prevé seguir afianzando su presencia en todo el mundo.

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OSCANN, el dispositivo que permite diagnosticar de manera precoz trastornos neurológicos

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Según la OMS unas 50 millones de personas en todo el mundo padecen algún tipo de enfermedad neurodegenerativa y se estima que en 2050, 130 millones de personas padecerán Parkinson o Alzheimer, patologías que presentan un grave problema al sufrir un retraso de hasta 3 y 4 años en ser diagnosticadas al no manifestarse hasta el momento en que la enfermedad ya está avanzada.

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