En los últimos años, la informática médica ha experimentado una revolución gracias a la adopción generalizada de la Comprensión del Lenguaje Natural (NLU) y los Modelos Lingüísticos de Gran Escala (LLMs). Top Doctors, líder en tecnología sanitaria, introduce Qylo, un innovador chatbot conversacional basado en inteligencia artificial diseñado para facilitar la búsqueda de especialistas médicos. Transformando la telemedicina, Qylo ofrece recomendaciones personalizadas las 24 horas del día, todos los días del año, revolucionando la atención y seguimiento de los pacientes.
Una transformación revolucionaria, en su mayor parte atribuible a la adopción generalizada de la Comprensión del Lenguaje Natural (NLU) y los Modelos Lingüísticos de Gran Escala (LLMs), ha marcado los últimos cinco años en el cambiante panorama de la informática médica.
En esta situación, Top Doctors, una destacada empresa en tecnología sanitaria que lidera la digitalización del ámbito de la salud y crea sistemas tecnológicos para facilitar la búsqueda de los mejores médicos especialistas, presenta a la industria su nuevo avance a través de su rama THT (Top Health Tech): Qylo, un chatbot conversacional excepcional basado en inteligencia artificial. Este sistema surge con la meta de brindar una nueva solución en la atención y seguimiento de los pacientes.
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Qylo, de esta manera, transforma la manera en que los pacientes encuentran al mejor especialista médico que necesitan para su situación específica, evitando parcialidades o errores. Mediante un sistema avanzado basado en IA conversacional, Qylo ofrece recomendaciones personalizadas de médicos a través del procesamiento del lenguaje natural. Con la extensa base de datos de Grupo Top Doctors, Qylo simplifica la búsqueda del médico especialista ideal según las características de cada caso.
De igual modo, estos avatares se utilizan de diversas maneras, como herramienta para asesorar y atender a pacientes en instalaciones médicas y hospitales, resolver preguntas sobre medicamentos y dosis, procedimientos médicos específicos, pasos a seguir en la realización de pruebas, comprender análisis y pautas de ejercicio o salud, brindar apoyo a personas con enfermedades crónicas, personas mayores o pacientes de salud mental… todo esto las 24 horas del día, los 365 días del año.
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Para revolucionar la telemedicina y evitar sesgos y errores en la programación de citas de pacientes, llega Qylo
Jordi Cusidó, Manager de Investigación e Innovación de THT (Tecnología de Salud de Alto Nivel, división de Top Doctors Group), destaca que la concepción de Qylo surge de un minucioso análisis que implica un conjunto de 9 modelos —entre los cuales se encuentran reconocidos nombres como el ChatGPT-4, Google PaLM 2 y LLaMA de Meta—, en el que se examinó su precisión diagnóstica, fiabilidad y seguridad en diferentes situaciones clínicas.
Presentar tales modelos de Lenguaje Grande (LLMs) mediante descripciones de síntomas y resultados de pruebas en español, necesitando diagnósticos especializados y recomendaciones en inglés, fue la metodología empleada. A través de este estudio comparativo, se no sólo ilumina la disparidad en rendimiento entre los modelos, sino que también amplía la comprensión de sus ventajas y desventajas dentro del ámbito de la salud.
Los hallazgos mostraron diferencias en la precisión, exactitud y sensibilidad de los modelos, destacando el potencial para transformar la docencia médica y la asistencia clínica de los LLMs. Además, el estudio aporta una visión más profunda sobre el impacto de la inteligencia artificial en el apoyo a los profesionales de la salud en el diagnóstico, buscando mejorar la eficacia y personalización en la formación de médicos.
Enfocada en el uso de asistentes conversacionales activados por voz como Siri, Alexa y Google Assistant en la atención sanitaria, la investigación refleja una evolución digital importante en la implicación del paciente y la gestión de los datos médicos. Estos asistentes, dotados de capacidades de comprensión del lenguaje natural, ponen a disposición recursos de forma sencilla para obtener información médica y asistencia en casos de emergencia. Aunque prometedores, la confiabilidad de estos agentes digitales puede variar, por lo que es necesario un diseño y validación meticulosos para garantizar la precisión y seguridad.
“Supone un avance significativo en la atención sanitaria digital la integración de los LLMs en la práctica médica, especialmente como verificadores de síntomas. Destaca nuestro estudio de nueve LLMs distintos ante 20 casos reales de enfermedades, el desempeño matizado de estos modelos en el área de la verificación de síntomas. Las conclusiones de nuestro análisis ofrecen una visión detallada de la exactitud diagnóstica y confiabilidad de cada modelo, entregando valiosas perspectivas sobre su utilización en ambientes de atención sanitaria”, subraya Cusido.
Se llevaron a cabo pruebas de los modelos en un amplio rango de aspectos en este estudio comparativo, evaluando su eficacia para ofrecer recomendaciones médicas confiables y exactas. Los resultados, presentados en tablas detalladas, revelan las distintas habilidades de dichos modelos, evidenciando cómo algunos muestran mayor precisión, exactitud y sensibilidad que otros.
Cinco grupos distintos fueron identificados en el análisis de clústeres de este estudio, tomando como base métricas de desempeño, lo cual brindó visiones sobre los sesgos y posibles usos de los modelos. Se evidenció en el análisis que los modelos suelen obtener mejores resultados cuando tienen un mayor número de parámetros, resaltando así la relevancia de la optimización y la contribución del desarrollo de código abierto en la mejora del desempeño de los modelos.
En resumen, la adopción generalizada de la Comprensión del Lenguaje Natural (NLU) y los Modelos Lingüísticos de Gran Escala (LLMs) ha revolucionado la informática médica. Top Doctors presenta Qylo, un chatbot conversacional basado en inteligencia artificial que facilita la búsqueda de especialistas médicos, revolucionando la atención y seguimiento de los pacientes. Este avance transforma la forma en que se accede a la atención médica, ofreciendo recomendaciones personalizadas las 24 horas del día, todos los días del año.
