Según la OMS unas 50 millones de personas en todo el mundo padecen algún tipo de enfermedad neurodegenerativa y se estima que en 2050, 130 millones de personas padecerán Parkinson o Alzheimer, patologías que presentan un grave problema al sufrir un retraso de hasta 3 y 4 años en ser diagnosticadas al no manifestarse hasta el momento en que la enfermedad ya está avanzada.
AURA Innovative Robotics, es una innovadora startup madrileña nacida en el centro de Automatización y Robótica de la Universidad Politécnica de Madrid, que trabaja incansablemente en el desarrollo de nuevos sistemas que permitan realizar un diagnóstico precoz de enfermedades neurodegenerativas, aplicando para ello todos sus conocimientos y avances en materia de robótica. Además, ha sido una de las empresas ganadoras de la III edición del programa Emprende inHealth, que apoya el emprendimiento social en el ámbito de la salud, promovido por UnLtd Spain y Lilly. Este reconocimiento les proporciona además acompañamiento y asesoramiento de primer nivel para que la startup pueda continuar con su crecimiento.
Este proyecto de AURA Innovative Robotics ha logrado uno de sus principales objetivos y ha desarrollado el dispositivo OSCANN desk que asiste en el diagnóstico se estas patologías de manera precoz y además puede medir la evolución de la misma. Se trata de un screening neurológico que combina los análisis de los movimientos oculares y oculocefálicos con los datos obtenidos de otras fuentes (historia clínica, exploraciones médicas, marcadores biológicos…), ayudando a los médicos a mejorar significativamente la calidad del seguimiento y tratamiento de muchas enfermedades neurológicas y desórdenes mentales, incluso desde sus estadios más tempranos.
OSCANN es el dispositivo que permitirá obtener un diagnóstico temprano de enfermedades neurodegenerativas y trastornos mentales por medio del estudio del movimiento ocular y oculocefálico, principal indicador de enfermedades como el Alzheimer o el Parkinson
La prueba consiste en un test no invasivo de corta duración en el que se monitorizan los movimientos oculares al tiempo que se proyectan una serie de ejercicios en la pantalla de un ordenador. Los resultados se obtienen pasados cinco minutos y toda la información se almacena en la extensa base de datos de AURA Innovative Robotics donde están registrados los análisis de otros pacientes (de manera totalmente privada y anónima) para que también pueda ser consultada por otros usuarios.
“Con OSCANN desk, además, la probabilidad de falsos negativos y positivos en los diagnósticos de este tipo de enfermedades en estadios tempranos se reducirá considerablemente, contribuyendo a focalizar el seguimiento y el tratamiento en la patología correcta desde el inicio, mejorando significativamente la calidad de vida de estos pacientes” asegura Cecilia García, cofundadora de AURA Innovative Robotics “el tiempo de espera para los resultados se reduce y, al tratarse de un dispositivo que se puede emplear en atención primaria y salas de urgencias, la probabilidad de un correcto diagnóstico aumenta hasta un 50% más que con la praxis habitual”.
La startup madrileña impulsará su proyecto gracias a la participación en la III edición de Emprende inHealth, promovida por Lilly y UnLtd Spain
“Todo nuestro equipo tiene muy clara una premisa y es que los diagnósticos, procesos y tratamientos médicos deben ser accesibles para todo el mundo. OSCANN desk es un dispositivo de bajo coste, muy intuitivo y portátil. No necesita de un equipo adicional para funcionar por lo que puede ser utilizado en consultas de atención primaria, urgencias e incluso a nivel privado. Además, puede ser operado tanto por médicos como por técnicos y no especialistas, lo que facilita considerablemente el acceso al diagnóstico de patologías como el Alzheimer, Parkinson, Ataxia…” afirma Cecilia.
Por si no fuera poco, su intención como empresa también es llegar a convertirse en una gran fuente de información sobre marcadores biológicos, por eso, los usuarios tendrán la opción de subir a la nube de la aplicación todos los datos obtenidos en su práctica, de una manera totalmente privada y anónima, para crear un importante registro de información accesible para toda la comunidad médica.
