Anticipar el avance de la corrosión atmosférica en infraestructuras metálicas es un desafío crucial para industrias como la energética, el transporte y la construcción.
En este contexto, el proyecto MACIC se propone desarrollar un sensor multimodal que integrará tecnologías de monitorización física y electroquímica junto con modelos avanzados de inteligencia artificial. Este esfuerzo busca controlar la evolución de la corrosión, un fenómeno que causa un impacto económico significativo, estimado en 300.000 millones de euros anuales en la Unión Europea.
Colaboración y financiación del proyecto MACIC
El Centro Tecnológico CTC es uno de los tres participantes en esta investigación, que cuenta con un presupuesto de 456.21 euros, financiado a través de la Convocatoria de Proyectos en colaboración público-privada 2024. La empresa de ingeniería CHATU TECH lidera el consorcio, que incluye al Centro Tecnológico asturiano IDONIAL, y trabajará en conjunto durante 36 meses.
El proyecto MACIC, que significa Monitorización Avanzada de Corrosión para Infraestructuras Críticas, introduce innovaciones que transformarán el mantenimiento preventivo de instalaciones metálicas como puentes y refinerías. La integración de tecnologías avanzadas permitirá un enfoque integral para optimizar el rendimiento y la durabilidad de estas estructuras.
Desarrollo de sensores y modelos predictivos
En primer lugar, se diseñará un sensor de monitorización multimodal que ofrecerá una evaluación precisa del estado de los materiales en tiempo real. Su diseño modular también permitirá adaptarse a diversas condiciones ambientales, garantizando así su versatilidad.
La obtención de datos en tiempo real facilitará la detección temprana de fallos estructurales y optimizará las estrategias de mantenimiento. Además, se implementarán modelos predictivos basados en inteligencia artificial que analizarán estos datos, permitiendo anticipar el progreso de la corrosión con alta precisión y mejorando la eficiencia y seguridad de las infraestructuras.
Validación y desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial
El proyecto, financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, se divide en seis paquetes de trabajo, de los cuales el CTC liderará dos enfocados en la validación de campo y el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial.
El equipo de CTC instalará el prototipo del sensor de corrosión en una infraestructura crítica para validar su desempeño en condiciones reales. Además, se integrarán datos relacionados con parámetros atmosféricos que afectan la corrosión, lo cual mejorará la precisión de los modelos predictivos.
Estos datos permitirán el desarrollo de algoritmos capaces de predecir la velocidad de corrosión atmosférica. Se explorarán dos enfoques: uno para predicción instantánea, basado en parámetros atmosféricos, y otro para predicción temporal, que considerará datos históricos de corrosión.
Impacto económico y beneficios de MACIC
El Nivel de Madurez Tecnológica (TRL) de la solución MACIC se encuentra actualmente en TRL 3-4. A lo largo del proyecto, se busca alcanzar TRL 6, validando las tecnologías en entornos relevantes y preparándolas para su implementación en infraestructuras críticas.
La corrosión representa un desafío significativo para las infraestructuras industriales, con un impacto económico en la Unión Europea de 300.000 millones de euros, equivalente al 3.4% del PIB. En España, esto se traduce en aproximadamente 44.000 millones en 2023. La implementación de modelos de gestión como MACIC podría reducir costos entre un 25 y un 30%, promoviendo la economía circular y mejorando la seguridad de las infraestructuras.
