El EIT y su Iniciativa de Talento en Deep Tech Alcanzan un Hito Importante
El Instituto Europeo de Innovación y Tecnología (EIT) ha alcanzado un hito significativo al lograr entrenar a un millón de personas en campos de deep tech. Este logro refuerza la competitividad de la Unión Europea al equipar a su fuerza laboral con las habilidades avanzadas necesarias para liderar en tecnologías emergentes.
La Iniciativa, liderada por el EIT y sus Comunidades de Conocimiento e Innovación (KICs), en colaboración con organizaciones asociadas, ofrece programas de formación y habilidades en toda Europa. Estos están disponibles para aprendices de todas las edades, desde estudiantes de secundaria hasta profesionales y emprendedores.
Un Esfuerzo Colectivo por el Futuro
La Iniciativa de Talento en Deep Tech del EIT proporciona financiamiento para materiales de aprendizaje, mientras el EIT aprovecha su red de socios para construir una sólida alianza de proveedores de formación, empresas, universidades, autoridades públicas y financistas.
“Formar los talentos detrás de las innovaciones del mañana es central en nuestra misión. Al conectar personas y organizaciones a través de Europa, estamos construyendo una comunidad que nos dará las habilidades necesarias para impulsar la competitividad de Europa y afrontar grandes desafíos.”
Martin Kern, Director del EIT
Para alcanzar la meta de entrenar a un millón de talentos, la Iniciativa colaboró con más de 600 organizaciones asociadas que firmaron el compromiso, junto con las KICs y otras iniciativas de la comunidad EIT que ofrecen cursos. Entre los principales contribuyentes se encuentran JA Europe, Intel Corporation, Generation Italy, Generation UK, UiPath, Helixconnect Europe, Tampere University of Applied Sciences, MinnaLearn, Kodluyoruz (We Code) y Generation Spain. Los países con el mayor número de talentos entrenados incluyen Noruega, Austria, Grecia, Ucrania y Francia.
La Iniciativa ha creado un catálogo de más de 210 cursos en deep tech, con un 16% enfocado en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. Otros temas populares incluyen Computación Avanzada, Computación Cuántica, Innovación y Emprendimiento en Deep Tech, Materiales Avanzados y Manufactura Avanzada. La mayoría de los cursos están orientados hacia la formación profesional y programas académicos, con una duración promedio de 705 horas. Las mujeres representan el 36% de todos los talentos entrenados.
