Qualcomm y BMW Group han presentado una nueva tecnología de conducción automatizada, resultado de tres años de colaboración que refuerza la presencia de la compañía de chips estadounidense en los sectores automotriz y logístico.
El sistema Snapdragon Ride Pilot utiliza los chips y el software de Qualcomm para proporcionar capacidades de conducción autónoma de hasta Nivel 2, lo que significa que los vehículos pueden conducirse de manera autónoma en diversas situaciones de carreteras urbanas y en autopistas.
Adopción Global y Modelos de BMW
Qualcomm ha afirmado que este sistema está aprobado para su uso en más de 60 países, cifra que se espera supere los 100 en 2026. Este sistema se está exhibiendo en el modelo iX3 de BMW, aunque también se venderá a otros fabricantes de vehículos.
Nakul Duggal, gerente general del grupo de Automotriz y IoT Industrial y Embebido de Qualcomm, señaló que el sistema de conducción automatizada ofrece “seguridad y confort”, y las empresas anticipan “una adopción generalizada”.
Innovaciones en Seguridad y Tecnología
El desarrollo del sistema involucró a más de 1,400 especialistas en Estados Unidos y varios países europeos. Mihiar Ayoubi, vicepresidente senior de Experiencia de Conducción en BMW, destacó que los equipos han creado un “sistema de asistencia al conductor de vanguardia”, el cual representa una “contribución significativa al gran salto tecnológico” que está realizando la compañía en su nueva gama de vehículos.
Las características de seguridad incluyen un sistema de cámaras de 360 grados para detectar objetos, carriles, señales y espacios de estacionamiento. Qualcomm explicó que las lentes de vista aérea y ojo de pez mejoran las capacidades perceptivas del sistema.
El sistema cumple con las especificaciones de seguridad automotriz NCAP, FMVSS127 y DCAS, abordando peligros potenciales derivados de las limitaciones de la configuración y está preparado para la ciberseguridad.
Además, Qualcomm agregó que se emplea una combinación de modelos “basados en reglas y de inteligencia artificial” para la “predicción de comportamientos” y la planificación, preparando el sistema automatizado para “escenarios de conducción complejos”.