La Inteligencia Artificial mejora los diagnósticos y tratamientos personalizados en la clínica oncohematológica

Inteligencia Artificial y medicina

En medicina, se está empleando la Inteligencia Artificial para analizar y utilizar de manera eficiente los datos de los pacientes, mejorar la calidad de atención y ofrecer respuestas a interrogantes médicas. GSK, Verne Academy, Microsoft y la Universidad de Santiago de Compostela han desarrollado un programa de capacitación sobre IA aplicada a la práctica clínica oncohematológica. El propósito es optimizar los procedimientos médicos y crear un entorno interdisciplinario que combine medicina y tecnología. Se prevé una segunda edición del curso para 2023.

En áreas como la salud, la IA se convierte en un colaborador fundamental, generando interrogantes más allá del aspecto técnico sobre su implementación, progreso y dilemas morales, debido al desarrollo de la ciencia de la información y el aprendizaje automático.

Gracias a ella, es factible analizar, organizar y utilizar eficazmente los datos de los pacientes. El propósito consiste en obtener respuestas a interrogantes médicas que carecen de visibilidad y alcanzar la prevención, diagnóstico y tratamiento de patologías. Además, posibilita optimizar la calidad de atención a los pacientes.

Microsoft, GSK, Verne Academy y la Universidad de Santiago de Compostela (USC) se han asociado para ofrecer la versión inicial del programa educativo “Data IA School: Práctica clínica oncohematológica con Inteligencia Artificial”. Está enfocado en los expertos del área de oncohematología, abarcando tanto al personal clínico como a los farmacéuticos hospitalarios.

Incentivarnos a promover proyectos en el ámbito de la medicina al adentrarnos en el universo de la inteligencia artificial y reconocer su capacidad.

A lo largo de 4 meses, se ha capacitado y adaptado a la IA a un colectivo de 32 estudiantes del ámbito sanitario. Se han invertido más de 235 horas en conceptos esenciales de la IA, solución de problemas, análisis a favor del paciente, IA enfocada a procesos y entrega de servicios, aplicación de la Inteligencia Artificial y ética de la IA, entre otros diversos temas.

Según Javier Torreras, responsable de Verne Academy, el propósito es ofrecer a los especialistas en medicina una visión holística y completa de las oportunidades de la Inteligencia Artificial. Esto permitirá mejorar los procedimientos médicos al detectar enfermedades y su tratamiento de forma más simple y automatizada. Además, Sergio Ostalé, responsable de Acceso al Mercado en GSK, destaca que este curso ha contribuido a la educación continua del personal sanitario y fomenta la creación de un entorno de trabajo multidisciplinario donde se fusionan la medicina y las nuevas tecnologías. Esto demuestra el compromiso de GSK de mejorar la calidad de vida de los pacientes que padecen estas enfermedades mediante la combinación de ciencia, tecnología y talento.

La búsqueda de diagnósticos más precisos y tratamientos personalizados, con fármacos menos perjudiciales y más efectivos, que puedan mejorar los resultados del tratamiento y aumentar la calidad de vida de los pacientes, es impulsada por la Inteligencia Artificial en el ámbito de la salud, al igual que en otras áreas. Para lograr esto, es esencial contar con equipos interdisciplinarios que incluyan tanto a profesionales médicos y de atención sanitaria como a expertos en ciencia de datos y desarrolladores de software. “Incorporar diversas especialidades en la ejecución de proyectos siempre es enriquecedor, y este curso nos ha permitido acercarnos a la inteligencia artificial sin la necesidad de adquirir conocimientos en programación”, concluye la doctora Lucía Martín, quien también es estudiante en el programa.

Se estima que para finales de 2023 se llevará a cabo la segunda entrega del curso “Data IA School: Aplicación práctica de Inteligencia Artificial en la clínica oncohematológica“. Los instructores y especialistas en IA que forman parte del curso ya están trabajando en la elaboración y actualización del temario, con el objetivo de adaptar el curso a las necesidades de formación de los profesionales de la salud y del sector interesados en iniciar y especializarse en Inteligencia Artificial y herramientas de aprendizaje automático.

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