Revelado: Por qué el 74% de las empresas se resisten a la Inteligencia Artificial ética

jueves 19 septiembre 2024
jueves 19 septiembre 2024

Revelado: Por qué el 74% de las empresas se resisten a la Inteligencia Artificial ética

Brendan Grady, Director General del departamento de Analítica en Qlik

La empresa especializada en integración de datos, análisis e Inteligencia Artificial, QLIK, ha compartido los hallazgos de un estudio realizado en colaboración con el Grupo de ESG de TechTarget para aclarar la situación de las prácticas de IA ética en distintas áreas industriales. Este análisis se adentra en los desafíos que enfrentan las empresas de variados sectores al implementar dicha tecnología en sus operaciones comerciales.

Destaca en el informe la prioridad de usar de manera responsable estas herramientas y asegurar su transparencia, no solo para cumplir con las nuevas regulaciones sino también para fomentar la confianza en ellas. Alrededor de esta tecnología, sobresalen retos e iniciativas estratégicas como:

  • La Inteligencia Artificial adoptada de forma generalizada: Prácticamente todas las organizaciones encuestadas (un 97%) están empleando en cierta medida la IA, con un 74% ya integrando tecnología de este tipo en fase de producción. Esto muestra una marcada tendencia hacia las operaciones impulsadas por la IA en diversos sectores.
  • Divergencia entre Inversión y Estrategia: Aunque todos los encuestados reconocen que están invirtiendo en IA, un 61% destina un presupuesto considerable a estas tecnologías. Sin embargo, un 74% de las organizaciones admiten que aún carecen de una estrategia unificada a nivel organizativo al implementar de manera responsable la IA.
  • Reticencias éticas relacionadas con la IA: El informe resalta varios desafíos fundamentales a los que se enfrentan las organizaciones, entre los que se encuentran:
  • La dificultad del 86% de las organizaciones para asegurar la comprensión y transparencia de los sistemas basados en IA.
  • Prácticamente todas las organizaciones (99%) tienen problemas para cumplir con las regulaciones y estándares normativos, subrayando la complejidad legal que aún rodea a esta tecnología.
  • Efecto de la responsabilidad de la IA en las operaciones: A pesar de los desafíos, un 74% de las organizaciones consideran prioritario utilizar una IA responsable. Más de una cuarta parte de las organizaciones afirman que han experimentado un incremento en los costes operativos, una mayor supervisión normativa y retrasos en la colocación en el mercado debido a la falta de responsabilidad aplicada a la IA.
  • Los implicados también deberían tomar decisiones sobre la IA: Este estudio destaca la participación de los implicados en este contexto, centrándose en los departamentos de TI, que desempeñarían el rol más proactivo. Todo ello subraya la necesidad de presentar enfoques inclusivos y colaborativos a nivel de implicados en el despliegue y la gobernanza ética de la IA.
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Qlik quiere centrarse en la importancia de alinear las tecnologías basadas en IA con los principios éticos y responsables, basándose en estos descubrimientos. La meta de Qlik es ofrecer sólidas herramientas de gestión de datos y análisis, así como crear herramientas intuitivas para aumentar la alfabetización de datos y la gobernanza. Asimismo, la investigación destaca la necesidad de contar con una base de datos sólida, esencial para asegurar la transparencia, responsabilidad y equidad en las aplicaciones de IA.

Según las palabras de Brendan Grady, el Gerente General del área de Análisis en Qlik: «Este sondeo refleja nuestra postura acerca de la adopción de la inteligencia artificial, ya que va más allá de la tecnología. Se enfoca en asegurar una base de datos robusta para la toma de decisiones y la creatividad. En Qlik, brindamos formación a las empresas no solo para implementarla, sino para integrarla de forma significativa, alineándola con sus objetivos estratégicos».

Analista Principal en ESG, Michael Leone, agrega que: “el crecimiento en la acogida de IA en distintos sectores ha sido probado por la investigación, no obstante también se observa una laguna en la aplicación eficaz de métodos responsables de IA. En cuanto las empresas impulsan sus proyectos con esta innovación, se vuelve esencial contar con un fundamento robusto que respalde directrices éticas y una gestión de datos efectiva”.

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